Intégrer l’IA dans les workflows de production documentaire : outils, agents et usages responsables Présentiel

Être un professionnel de la culture, des médias et/ou du numérique.

Pas de prérequis techniques ou de connaissances.

Cette formation vise à permettre aux équipes de PERNEL MEDIA d'identifier les usages réellement utiles de l'IA dans une société de production de séries documentaires : automatisation de tâches répétitives, assistance par agents, traduction, recherche documentaire, pré-dérushage, indexation d'archives, analyse d'images, production de documents, sécurisation juridique et mise en place d'un cadre interne d'usage.

L'objectif n'est pas seulement de “découvrir des outils”, mais de concevoir des workflows IA réalistes, sécurisés et adaptés aux contraintes de production documentaire.

Objectifs Pédagogiques:

• Identifier les usages pertinents de l'IA générative et agentique dans les workflows d'une société de production documentaire.
• Distinguer les outils IA utilisables pour le texte, l'image, la vidéo, l'audio, la traduction, l'indexation et la recherche dans des corpus internes.
• Comprendre ce qu'est un agent IA et comment l'utiliser pour assister des tâches répétitives : recherche, synthèse, comptes rendus, tableaux, vérifications, traduction, classement documentaire.
• Évaluer les possibilités et limites d'une IA en circuit fermé ou environnement maîtrisé pour exploiter des archives, rushes, images déjà utilisées et documents internes.
• Concevoir un mini-workflow IA adapté à un cas concret de production documentaire ou de série documentaire.
• Identifier les risques juridiques liés aux usages IA : droit d'auteur, droit à l'image, voix, deepfake, données personnelles, confidentialité, anonymisation, ayants droit.
• Formaliser les premières briques d'une charte interne IA adaptée à une société de production audiovisuelle.

Jour 1 — IA et audiovisuel, évolutions du secteur et cadre juridique responsable

9h30 – 13h00

Panorama des usages IA pour la production documentaire

• Introduction aux principales familles d'IA : IA générative, IA multimodale, assistants IA, agents IA.
• Identification des usages pertinents pour une société de production documentaire : recherche, synthèse, traduction, comptes rendus, notes, classement, préparation éditoriale.
• Panorama des outils texte, image, audio et vidéo : apports, limites, niveaux de maturité.
• Focus sur les tâches répétitives pouvant être améliorées ou automatisées : comptes rendus, briefs, tableaux de suivi, traduction, synthèses de documents, extraction d'informations.
• Bonnes pratiques de prompt et de formulation de consignes adaptées aux métiers de la production.

14h00 – 17h30

Cadre juridique, charte IA et gouvernance interne

• Obligations juridiques et points de vigilance : droit d'auteur, droit à l'image, voix, ayants droit, deepfakes, contenus générés ou modifiés par IA.
• Données personnelles et anonymisation : documents internes, rushes, témoins, informations sensibles.
• Analyse des risques liés aux outils : confidentialité, CGU/CGV, réutilisation des données, propriété des résultats, hébergement.
• Mise en place d'une charte interne IA : usages autorisés, usages sensibles, règles de validation, traçabilité, responsabilités.
• Organisation d'une gouvernance IA adaptée à une société de production documentaire.

Atelier 1 — Trame de charte IA et plan d'action opérationnel
Les participants construisent une première base de charte IA interne et définissent quelques usages prioritaires à tester dans les workflows de production et de post-production.

Jour 2 — Comprendre les usages IA et construire des workflows utiles à la production documentaire

9h30 – 13h00

Agents IA, optimisation des tâches en interne

• Comprendre ce qu'est un agent IA et son intérêt dans un contexte de production.
• Exemples d'usages agentiques : assistant de production, assistant de traduction, assistant de recherche documentaire, assistant de suivi de projet.
• IA en circuit fermé : principes, possibilités et limites pour exploiter des documents, rushes, images, archives ou contenus déjà utilisés.
• Cas d'usage : retrouver un plan, une image, une séquence, un lieu, une personne ou une ambiance dans un corpus interne.
• Points de vigilance : confidentialité, qualité des données, structuration des métadonnées, validation humaine.

Atelier 2 — Cartographie des usages IA chez PERNEL MEDIA
Les participants identifient les tâches pouvant être améliorées par l'IA, les familles d'outils adaptées, les gains attendus et les points de vigilance associés.

14h00 – 17h30

Usages IA image, vidéo, audio et évolutions du secteur audiovisuel

• Usages IA en image et vidéo : prévisualisation, recherche visuelle, amélioration, restauration, description automatique, pré-dérushage.
• Usages IA en audio : transcription, traduction, sous-titrage, voice-over de travail, repérage de citations.
• Spécificités du documentaire : authenticité, traçabilité, altération du réel, traitement des témoins et des archives.
• Évolutions attendues à court et moyen termes : moteurs de recherche sémantique dans les archives, assistants métier, automatisation du versioning, traduction multilingue, vidéo générative.
• Limites opérationnelles : fiabilité des résultats, hallucinations, erreurs de transcription, biais, dépendance aux outils.

Formation dispensée en français, en présentiel*.

La formation combine des exposés théoriques approfondis et des études de cas pratiques, favorisant une approche d'apprentissage active.
Les participants seront engagés dans des discussions interactives, des workshops et des exercices pratiques pour appliquer concrètement les concepts abordés.

*Vous ne pouvez pas venir en présentiel ? Contactez-nous.

• Alternance d'apports méthodologiques, démonstrations, études de cas et ateliers pratiques.
• Approche centrée sur les usages réels de PERNEL MEDIA.
• Travail à partir de cas de séries documentaires, documents de production, exemples d'archives, besoins de traduction, recherche et post-production.
• Pédagogie active, en cohérence avec l'approche TMF qui privilégie l'expérimentation, les mises en situation et les cas concrets .
• Possibilité de faire travailler les participants sur leurs propres documents, sous réserve d'anonymisation ou de préparation préalable.

La tenue de la formation sera confirmée aux participants inscrits une semaine avant le début  de celle-ci si le nombre minimum de participants à la formation est atteint (minimum : 6 personnes).

Inscription :

Mail - formation@mediafaculty2.com

tél. - 01 43 55 00 40

Après un premier contact par téléphone ou par mail, nous vérifions l'adéquation de vos attentes au regard du parcours formations et votre parcours professionnel, vous recevrez un devis et la convention ou le contrat professionnel à signer.

Il est demandé aux participants d'amener leur ordinateurs Les stylos et feuilles de brouillon sont fournis.

Le support de formation est partagé avec les bénéficiaires de la formation via l'extranet.

Modalités d'évaluation et de suivi :

- Feuilles de présence

- Mise en situation, étude de cas

- Evaluation par le formateur en fin de formation

Sanction de la formation :

- Remise d'une attestation de réalisation

Toute personne en situation de handicap peut demander l'aide du référent handicap en amont ou durant la formation pour obtenir conseils et aide pour l'adaptation du parcours de formation et  des évaluations.

Référent handicap : paul@mediafaculty2.com.

• Cartographier les besoins IA d’une société de production documentaire : production, post-production, archives, recherche, traduction, administratif, éditorial.
• Choisir un outil IA selon un usage précis : texte, image, vidéo, audio, traduction, transcription, sous-titrage, analyse documentaire, classement, recherche sémantique.
• Construire des prompts et consignes métier fiables pour obtenir des résultats exploitables dans un contexte de production.
• Mettre en place des assistants ou agents IA simples pour automatiser des tâches répétitives.
• Structurer un workflow d’indexation et de recherche dans des contenus internes : images, rushes, archives, séquences déjà utilisées, documents de production.
• Améliorer la coordination d’équipe grâce à des comptes rendus, briefs, tableaux de suivi, traductions et synthèses générés ou enrichis par IA.
• Identifier les points de vigilance juridiques avant d’utiliser, transformer ou générer des images, voix, traductions, documents ou contenus audiovisuels.
• Produire un premier cadre d’usage responsable : charte IA, règles de confidentialité, anonymisation, validation humaine, traçabilité des usages.
• Évaluer la faisabilité d’une IA “fermée” ou maîtrisée pour des besoins de production documentaire.