IA et gestion de projet de production hybride Évaluer, arbitrer, budgéter et piloter l’intégration de l’IA générative dans une production audiovisuelle. Présentiel

Expérience de la production audiovisuelle. Une connaissance générale des principaux usages de l'IA générative est recommandée.

Aucun apprentissage du développement ou de l'entraînement de modèles n'est attendu. Les outils sont présentés pour éclairer la décision de production.

• Identifier les cas d'usage de plans IA pertinents au regard des contraintes artistiques, techniques et économiques d'un projet.
• Évaluer les risques juridiques, contractuels, de confidentialité et de traçabilité liés aux usages de l'IA.
• Intégrer les principaux enjeux environnementaux dans les choix de production et d'infrastructure.
• Arbitrer entre un workflow full IA, hybride IA/VFX et une fabrication traditionnelle.
• Comparer un environnement cloud privé/propriétaire et une infrastructure open source sécurisée.
• Lire et challenger un breakdown IA/VFX ainsi qu'une proposition de planning.
• Construire une première évaluation budgétaire d'un poste IA et comparer des devis.
• Sélectionner un studio ou un prestataire adapté à la typologie et aux exigences d'un projet.

Cette formation donne aux professionnels de la production les clés pour décider quand et comment intégrer des plans générés ou augmentés par IA dans un projet audiovisuel. Elle permet de dialoguer avec les studios IA/VFX, de comparer des options de fabrication et d'en mesurer les conséquences en matière de budget, de planning, de sécurité et de qualité.

Objectif professionnel
Évaluer, cadrer, budgéter et piloter un workflow de production intégrant l'IA, en arbitrant entre tournage réel, VFX traditionnels, production hybride et full IA.

Déroulé pédagogique

JOUR 1

Cadrer l'usage de l'IA dans une production

1. État des lieux ciblé de l'IA dans l'audiovisuel

• Rappel synthétique des familles de modèles et de leurs usages en image et vidéo.
• Exemples de productions full IA et hybrides.
• Capacités actuelles, limites et points de vigilance pour la production.

2. Sécuriser un projet intégrant de l'IA

• Droit d'auteur, droit à l'image et propriété des contenus générés.
• IA Act, transparence et traçabilité des usages.
• Con dentialité des scénarios, rushes, visages et données de production.
• Chartes, politiques corporate et exigences des diffuseurs ou plateformes.

3. Enjeux environnementaux

• Principaux postes d'impact d'un work ow génératif.
• Cloud, calcul local, infrastructure et consommation de ressources.
• Pratiques de production limitant les itérations et générations inutiles.

JOUR 2

Arbitrer et construire la stratégie de production

1. Identifer les cas d'usage de plans IA

• Extensions et créations de décors, establishing shots et plans larges.
• Inserts, nouveaux angles de vue, foules, cascades et situations complexes.
• Animaux, face swap, rajeunissement, reconstitutions historiques et environnements impossibles ou coûteux à tourner.
• Modifcation de contextes météorologiques ou création d'univers à forte contrainte de fabrication.

2. Full IA, hybride ou fabrication traditionnelle ?

• Arbitrage plan par plan selon la qualité attendue, le contrôle créatif, les délais et le budget.
• Niveau de cohérence nécessaire entre personnages, décors et plans tournés.
• Impact des choix de fabrication sur le tournage, les VFX et la postproduction.

3. Comparer deux modèles d'infrastructure

• Plateforme ou cloud privé/propriétaire : rapidité de déploiement, services intégrés et coûts à l'usage.
• Work ow open source sécurisé : contrôle, personnalisation, infrastructure GPU et compétences dédiées.
• Grille de comparaison : sécurité, coût, délai, qualité, exibilité, traçabilité et propriété intellectuelle.

JOUR 3

Budgéter, consulter et piloter les prestataires

1. Traduire le besoin artistique en besoin de production

• Repérer les plans concernés par l'IA et quali er leur niveau de complexité.
• Comprendre la logique d'un breakdown plan par plan.
• Identi er les dépendances avec le tournage, le compositing, l'étalonnage et la postproduction.

2. Construire une évaluation budgétaire et un planning

• Tests et itérations, préparation des données, génération, compositing, nition et contrôle qualité.
• Ressources humaines, infrastructure et temps de calcul.
• Jalons de validation et marges à prévoir selon le niveau de risque technique.

3. Choisir le bon studio pour le bon projet

• Références, spécialisation, équipe, capacité de production et niveau de sécurité.
• Méthodologie, infrastructure, pricing et conditions de validation.
• Comparaison de devis et critères de mise en concurrence.

5. Atelier l rouge
À partir d'un brief de production, les participants construisent une recommandation complète de stratégie IA :

1. Identi er les usages IA réellement pertinents.
2. Arbitrer entre full IA, hybride IA/VFX et fabrication traditionnelle.
3. Choisir le mode d'infrastructure le plus adapté.
4. Établir une première hypothèse de budget et de planning.
5. Argumenter le choix du type de studio ou prestataire à consulter.

Livrable de l'atelier
Une note de recommandation de production IA argumentée, accompagnée d'une grille de décision réutilisable.

6. Méthodes pédagogiques et évaluation

• Apports ciblés et illustrés par des cas de production réels ou reconstitués.
• Analyse comparée de work ows, infrastructures et propositions de studios.
• Démonstrations de solutions cloud privé et open source à des ns de compréhension et de comparaison.
• Atelier l rouge centré sur la prise de décision et l'argumentation.
• Évaluation des acquis à partir de l'étude de cas nale, complétée par des quiz ou questions de validation.

Résultat attendu

À l'issue des 3 jours

Le participant est capable de décider si l'IA constitue une solution pertinente pour un projet donné, d'en cadrer le périmètre, d'en anticiper les risques et les coûts, puis de consulter et piloter un prestataire sans dépendre de son seul discours technique.

Formation dispensée en français, en présentiel*.

La formation combine des exposés théoriques approfondis et des études de cas pratiques, favorisant une approche d'apprentissage active.
Les participants seront engagés dans des discussions interactives, des workshops et des exercices pratiques pour appliquer concrètement les concepts abordés.

*Vous ne pouvez pas venir en présentiel ? Contactez-nous.

La tenue de la formation sera confirmée aux participants inscrits une semaine avant le début  de celle-ci si le nombre minimum de participants à la formation est atteint (minimum : 6 personnes).

Inscription :

Mail - formation@mediafaculty2.com

tél. - 01 43 55 00 40

Après un premier contact par téléphone ou par mail, nous vérifions l'adéquation de vos attentes au regard du parcours formations et votre parcours professionnel, vous recevrez un devis et la convention ou le contrat professionnel à signer.

Les participants sont invités à apporter leur propre ordinateur. Les stylos et feuilles de brouillon seront fournis.

Le matériel peut être prêté sur demande, merci de nous contacter à l'avance. 

Le support de formation sera également partagé avec les participants via l'extranet.

Modalités d'évaluation et de suivi :

• Apports ciblés et illustrés par des cas de production réels ou reconstitués.
• Analyse comparée de workflows, infrastructures et propositions de studios.
• Démonstrations de solutions cloud privé et open source à des fins de compréhension et de comparaison.
• Atelier fil rouge centré sur la prise de décision et l'argumentation.
• Évaluation des acquis à partir de l'étude de cas finale, complétée par des quiz ou questions de validation.

Sanction de la formation :

• Remise d'un certificat de réalisation

Toute personne en situation de handicap peut demander l'aide du référent handicap en amont ou durant la formation pour obtenir conseils et aide pour l'adaptation du parcours de formation et  des évaluations.

Référent handicap : paul@mediafaculty2.com.

• 1. Je suis capable de déterminer si le recours à l’IA est pertinent pour un projet donné.
• 2. Je sais définir le périmètre d’utilisation de l’IA en fonction des objectifs et des contraintes d’un projet
• 3. Je suis capable d’identifier et d’anticiper les risques liés à l’intégration de l’IA dans un projet.
• 4. Je sais évaluer les coûts et les ressources nécessaires à l’utilisation de l’IA dans une production.
• 5. Je suis capable de consulter et de sélectionner un prestataire spécialisé en IA selon les besoins de mon projet.
• 6. Je sais piloter et suivre le travail d’un prestataire IA en gardant un regard critique sur ses recommandations techniques.