Atelier IA et réalisation : Préparer, fabriquer et finaliser des plans IA ou hybrides dans un workflow de production audiovisuelle. Présentiel

Dernière mise à jour : 15/10/2026

Bannière visuelle de présentation de la formation
Une formation technique et immersive, fondée sur un projet concret, pour maîtriser toutes les étapes d’un workflow IA ou hybride, de la préparation des plans à leur fabrication, jusqu’à la finalisation et la livraison professionnelle.

Public visé

Réalisateurs, directeurs de postproduction, superviseurs VFX/IA et producteurs fortement impliqués dans la fabrication audiovisuelle.

Prérequis

Expérience professionnelle de la réalisation, du tournage, des VFX ou de la postproduction. Première connaissance des usages de l'IA générative.

Objectifs de la formation

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

    1. Analyser une séquence et établir un breakdown plan par plan adapté à une production IA ou hybride.
    2. Définir un protocole de tests permettant de faire correspondre les plans tournés et les plans générés.
    3. Collecter et documenter les données caméra, optiques, colorimétriques et de texture utiles à la fabrication.
    4. Constituer un dataset cohérent pour les personnages, décors, objets et références visuelles du projet.
    5. Entraîner et tester un LoRA adapté à un élément récurrent du projet.
    6. Choisir et combiner les modes de génération pertinents selon la nature des plans.
    7. Produire des plans IA en contrôlant la cohérence, le mouvement, les artefacts et la continuité.
    8. Intégrer, contrôler, documenter et livrer les plans dans un pipeline de postproduction professionnel.
     

     

Description

ATELIER IA ET RÉALISATION

DÉROULÉ DÉTAILLÉ

Cette formation technique avancée est centrée sur la fabrication audiovisuelle. À partir d'un projet fil rouge, les participants construisent un workflow complet, depuis le breakdown des plans jusqu'à leur finalisation et leur livraison.

L'objectif est de maîtriser les contraintes techniques d'une production intégrant l'intelligence artificielle et de réaliser un livrable exploitable dans un environnement professionnel.

JOUR 1 – CONCEVOIR LE WORKFLOW ET LE BREAKDOWN

1. Cas d'usage et limites actuelles

  • Exemples de séquences entièrement générées par IA et de productions hybrides.
  • Typologies de plans adaptés à la génération ou à l'augmentation IA.
  • Forces, limites et critères de choix des modèles selon les besoins du plan.

2. Breakdown plan par plan

  • Définir l'intention et la fonction de chaque plan dans la séquence.
  • Identifier les sources d'images, les niveaux de complexité, les interactions et les mouvements de caméra.
  • Assurer la continuité des personnages, décors, lumières et styles.
  • Identifier les étapes IA, VFX, compositing et postproduction nécessaires.

Atelier pratique

  • Construction du breakdown du projet fil rouge et validation du workflow retenu.

JOUR 2 – PRÉPARER LES DONNÉES TECHNIQUES ET LE PROTOCOLE DE TESTS

1. Protocole de tests caméra et optiques

  • Étudier les focales, ouvertures, distorsions, respirations de mise au point et mouvements de caméra.
  • Utiliser des mires et des références de lumière.
  • Documenter les conditions de prise de vues.

2. Colorimétrie, grain et texture

  • Comprendre les paramètres LOG, espaces colorimétriques, gamut, gamma et LUT.
  • Étudier les notions de résolution et d'échantillonnage.
  • Analyser le bruit capteur, le grain et les textures pour garantir la continuité entre plans réels et générés.

Atelier pratique

  • Création d'une fiche technique de référence destinée au workflow IA du projet.

JOUR 3 – CONSTRUIRE LE DATASET ET ENTRAÎNER LES LoRA

1. Constitution du dataset

  • Sélectionner et organiser les références visuelles.
  • Documenter les personnages, décors, objets, matières et ambiances.
  • Utiliser la photogrammétrie ou des références spatiales lorsque le projet le nécessite.
  • Garantir la qualité, l'homogénéité et la normalisation des données.

2. Entraînement et validation d'un LoRA

  • Comprendre les principes du fine-tuning et le rôle du LoRA dans la cohérence visuelle.
  • Préparer les données et lancer l'entraînement.
  • Tester et comparer les différentes versions.
  • Définir les critères de validation avant la mise en production.

Atelier pratique

  • Création du dataset et entraînement d'un LoRA lié au projet fil rouge.

JOUR 4 – PRODUIRE LES PLANS IA

1. Modes de génération et contrôle

  • Explorer les différents modes de génération : text-to-image, image-to-image, image-to-video et video-to-video.
  • Utiliser des images de référence, des poses clés et des contraintes de mouvement.
  • Maintenir la cohérence visuelle entre plusieurs plans et plusieurs itérations.
  • Sélectionner les modèles et workflows adaptés à la nature de chaque plan.

2. Production et résolution des défauts

  • Organiser les itérations et les étapes de validation progressive.
  • Identifier les artefacts et mettre en œuvre des stratégies de correction.
  • Arbitrer entre nouvelle génération, correction locale et intervention VFX.

Atelier pratique

  • Production des premiers plans définitifs du projet.

JOUR 5 – FINALISER, CONTRÔLER ET LIVRER

1. Finalisation des plans

  • Sélectionner les générations et optimiser les versions retenues.
  • Réaliser les opérations d'upscale, de correction, de compositing et d'harmonisation si nécessaire.
  • Intégrer les plans dans la chaîne de postproduction.

2. Contrôle qualité

  • Vérifier les raccords, la colorimétrie, le grain, les mouvements et la cohérence optique.
  • Contrôler la résolution, l'échantillonnage et les éventuels artefacts résiduels.
  • Valider les plans dans le contexte global de la séquence.

3. Traçabilité et livraison

  • Documenter les modèles, sources, paramètres, datasets et versions utilisés.
  • Organiser les différentes étapes de validation.
  • Préparer le livrable final.

Atelier pratique

  • Finalisation et présentation du livrable du projet fil rouge.

PROJET FIL ROUGE ET LIVRABLES

Les cinq journées sont structurées autour d'un même brief de production. Le projet progresse au rythme des apprentissages :

  1. Breakdown du projet.
  2. Protocole technique et fiche de référence caméra/colorimétrie.
  3. Constitution du dataset de production.
  4. Entraînement et validation d'un LoRA.
  5. Production des plans IA ou hybrides.
  6. Contrôle qualité, documentation et livraison.

Livrable final : une séquence ou un ensemble cohérent de plans IA/hybrides finalisés, accompagné du breakdown, de la fiche technique et de la documentation du workflow.

Ce livrable peut être valorisé comme démonstration de compétence professionnelle.

Modalités pédagogiques

Formation dispensée en français, en présentiel.

 

La formation repose sur une pédagogie active, associant démonstrations techniques, apports méthodologiques et mises en pratique immédiates.

 

Les participants sont amenés à :

  • Travailler à partir d'un projet fil rouge commun.

    Analyser des cas concrets de production IA et hybride.

    Manipuler des outils de génération, d'entraînement et de postproduction.

    Participer à des ateliers de fabrication encadrés.

    Bénéficier de corrections individuelles et collectives à chaque étape du workflow.

     

L'ensemble du parcours privilégie une mise en application directe des connaissances, depuis la préparation technique jusqu'à la livraison des plans finalisés.

Informations sur l'admission

La tenue de la formation sera confirmée aux participants inscrits une semaine avant le début  de celle-ci si le nombre minimum de participants à la formation est atteint (minimum : 6 personnes).
Inscription :
Mail - formation@mediafaculty2.com
tél. - 01 43 55 00 40
Après un premier contact par téléphone ou par mail, nous vérifions l'adéquation de vos attentes au regard du parcours formations et votre parcours professionnel, vous recevrez un devis et la convention ou le contrat professionnel à signer.

Moyens et supports pédagogiques

Postes de travail équipés d'outils de génération IA, d'entraînement et de postproduction adaptés au projet. 

Supports pédagogiques et ressources techniques nécessaires aux exercices.

Brief de production servant de fil rouge aux cinq journées.

Références visuelles et techniques pour la préparation des plans.

Exercices pratiques et études de cas.

Accompagnement du formateur pendant les étapes de fabrication.

Documentation des workflows, paramètres et livrables produits pendant la formation.

Modalités d'évaluation et de suivi

Modalités d'évaluation et de suivi

  • Feuilles de présence.
  • Évaluation continue des acquis à travers les ateliers pratiques.
  • Validation progressive des différentes étapes du projet : breakdown, protocole technique, dataset, entraînement LoRA, production des plans et livraison.
  • Corrections individuelles et collectives par le formateur.
  • Évaluation du livrable final et de sa cohérence technique et visuelle.

Sanction de la formation

  • Remise d'un certificat de réalisation.

Informations sur l'accessibilité

Toute personne en situation de handicap peut demander l'aide du référent handicap en amont ou durant la formation pour obtenir conseils et aide pour l'adaptation du parcours de formation et  des évaluations.

Référent handicap : paul@mediafaculty2.com.

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • 1. Analyser une séquence et définir un workflow IA ou hybride.
  • 2. Préparer les paramètres techniques des plans IA.
  • 3. Constituer un dataset et entraîner un LoRA.
  • 4. Générer et optimiser des plans audiovisuels avec l’IA.
  • 5. Finaliser, contrôler et livrer des plans IA ou hybrides.

Profil du / des Formateur(s)

Formation dispensée en français, en présentiel*.

La formation combine des exposés théoriques approfondis et des études de cas pratiques, favorisant une approche d'apprentissage active.
Les participants seront engagés dans des discussions interactives, des workshops et des exercices pratiques pour appliquer concrètement les concepts abordés.

 

*Vous ne pouvez pas venir en présentiel ? Contactez-nous.

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